剑桥大学硕博申请
人工智能、数据和算法伦理学硕士学位
该课程旨在培养学生的技能和知识，使他们能够以批判性和建设性的方式为人工智能、数据和算法及其伦理和社会影响方面的跨学科研究做出贡献。该课程向来自不同背景的学生介绍一系列学科的相关研究技能和专业知识，并为他们提供在大学领域专家密切指导下开展重点研究的机会。
学习成果
知识和理解
课程结束时，学生将获得
对人工智能、数据和算法的历史、哲学和理论有更深入的了解
了解当前和未来数字技术的能力及其与更广泛社会的关系
从批判的角度看待人工智能、数据和算法的应用所带来的伦理挑战，以及这些挑战如何与更广泛的社会相联系和相互作用
对概念的理解和分析工具，以评估和促进对人工智能、数据和算法的性质、影响和管理的研究
技能和其他属性
本课程的毕业生将能够
综合和分析各学科的研究和先进学术成果
将理论和学术知识付诸实践
在公共论坛上展示自己的观点，并在国际和跨学科环境中做出建设性贡献
继续学习
被录取攻读硕士学位的学生可向相关学院申请继续攻读博士学位。有关申请攻读博士学位的详细程序和要求标准，学生应咨询相关学院。
教学内容
教学内容包括核心模块"ADA伦理学导论"和八个选修专业模块，涵盖专业课题。这些主题每年不同，反映了教员当前的研究兴趣。学生应参加核心模块和至少四个选修模块。四旬斋后期和复活节期间，每周有两次工作进展研讨会，学生将在会上介绍和讨论个人的论文研究。
在指导研究方面，学生将与领域专家单独合作，完成四篇书面作品：一篇不超过3000字的批判性分析论文，两篇分别不超过5000字和7000字的研究论文，以及一篇不超过12000字的毕业论文。
此外，还鼓励学生通过参加研究研讨会、读书小组、会议和中心的其他活动，以及与他们的兴趣相关的大学其他讲座、研讨会和活动，将自己融入CFI的研究文化中。
一对一指导
学生预计将接受10个小时的一对一指导：批判性分析论文1个小时，研究论文12个小时，研究论文23个小时，毕业论文4个小时。
研讨会和课程
每年至少36小时的授课研讨会（核心模块12小时，每个选修模块6小时）。
每年24小时由学生主导的工作进展研讨会。
讲座
鼓励学生参加与其兴趣相关的讲座、研究研讨会和阅读小组。
反馈
评估
论文
学生在复活节学期末提交一篇最多12,000字的毕业论文，论文题目由学生与导师协商选定。毕业论文占课程最终成绩的50%。通常情况下不要求进行口头答辩，但考官可能会提出要求。
论文
学生在前两个学期提交三篇论文：一篇不超过3,000字的批判性分析论文，两篇分别不超过5,000字和7,000字的研究论文。
批判性分析论文应使用核心模块提供的理论资源，对一项技术研究或一份政策文件进行批判性分析。文件的选择在课程开始时确定。该论文占课程最终成绩的5%。
对于研究论文，学生将与导师协商，选择并研究一个合适的主题。研究论文1占课程最终成绩的15%，研究论文2占课程最终成绩的25%。
其他
学生将在一次工作进展研讨会上做15分钟的论文研究报告。该报告将由研讨会负责人进行评估，占课程最终成绩的5%。
入学要求
预期学术标准
申请本课程者应获得英国良好荣誉学位。
如果您的学位不是来自英国，请查询国际资格证书，以找到您所在国家的同等学位。
我们欢迎具有哲学、社会学、人类学、性别与种族研究、媒体研究、计算机科学和工程学等各种学术背景的学生申请。
语言要求
雅思（学术）考试总分7.5
听力7.0
写作7.0
阅读7.0
口语7.0
托福考试网络成绩总分110
听力25
写作25
阅读25
口语25
来自中国学生申请要求
如果申请的专业只要求大学综合均分
985/211的学士学位，总成绩85%或/4.0或者，双非一本的学士学位，总成绩88%或/4.0或者，其他院校的学士学位，总成绩90%或/4.0
如果申请的专业要求专业均分：
985/211的学士学位，总成绩为90%或/4.0或者，双非一本的学士学位，总成绩为92%或/4.0或者，其他公认机构的学士学位，总成绩为95%或/4.0
学杂费：46110英镑/年
此文章摘自学校官方网站：MPhilinEthicsofAI,DataandAlgorithms|PostgraduateStudy()
